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作为城市研究来说,最重要的是讲清楚一个城市到底有多少人口,最新的上海总规定了一个控制人口规模的上限——2480万,暂时不评价控制人口本身正确与否,先来了解上海现实到底有多少人?

传统城市研究本身的方法和技术手段是非常完善的,但是它大多用的是官方统计数据,包括经济、人口、产业等等,在高速发展的阶段,城市每天都在变化,所以统计数据的劣势也在显现,主要体现在数据精度和更新周期上,所以我们会去探索更多维度的新兴数据来弥补统计数据的不足。

上海有多少人

来看上面一条曲线,这是2017年春节前一直到2018年春节后的曲线,我们看到第一个波谷是春节时上海人全都回老家了,因为上海是全部流入劳动力的大城市,很多劳动力回到老家过年了,这时候上海人口仅有1500万,是平时的一半。

春节之后大家回来了,人口规模恢复到正常水平。

接下来我们看到在清明、五一、端午小长假期间出现三个小波谷,为什么呢?上海人都出去玩了,这时候人口规模会有略微下降。

接下来全国中小学生放暑假,全国人民都带着小朋友来上海玩了,这时候达到高峰,是3000万人。

十一小长假有更多人出去玩,流出去的人口会更多一点。十一以后是一个没有假期的稳定期,再到2018年前的春节进入下一个变化周期。

总体看来,其实在我们讨论上海到底有多少人的时候,它不是一个静态的问题。经过我们的测算,我们知道上海最高峰大概3000万人,上海年平均的人口是2780万,上海人口最低值的是1500万。

当我们知道这个数据的时候,我们的城市是要为3000万人口提供服务,还是为2780万人提供服务,还是为1500万人提供服务,这是一个问题。

空间分布

第二我们想知道上海这些人在空间上是怎么分布的。我们通过手机信令数据,把人口分配在地图上面。

总体来说,上海的人口密度随着中心城区向外扩散呈现递减的趋势。

同时我们也发现,像黄浦、静安这样的中心城区人口已经不是最多的了,因为该拆的都拆了,这个地方的人并多,而在杨浦、宝山这样一些区域居住人口比较更多。

居住环境

接下来,我们想看看他们的居住环境怎么样?

我们把人口分布和上海760万套住房做了空间匹配,可以来反映他们的居住情况。

我们得出这样的数据,上海居住条件最好的地方是新江湾城,大概0.8人每套,而且我们知道新江湾城大部分是140平以上的大户型,这里其实每户里面居住的人口是最少的。

上海居住人口密度最高的地方是提篮桥地区,包括老城厢、老工房,这里每套住了8.1个人,我们也不知道他们怎么住进去的,但是可想而知是他们的居住条件和环境。

我们算了一下,平均上海平均每套房住3.2人,这是符合我们常规认知的。

营商环境

另外现在大家提得比较多的是“营商环境”,那我们来看看上海营商环境怎么样?

利用工商数据库做了这样两张图,左边是工商注册企业的分布图,由于各个区都有自己的企业的招商引资的政策,一些优惠的条件,因此在注册企业上是呈分散均匀的分布特征。

右边这张图是企业实际办公地址,它更多的呈现极化的特征,集中在内环以内,因为企业想要一个好的办公环境、好的设施、好的交通环境,大家都会把办公楼选在更靠近市中心的区域。

现在大家知道上海要打造 “科创中心”这样一个目标,我们看一下科创企业分布,我们测算了一下它的分离度,大概有65%的企业注册地和经营地不在一起,这是企业的市场行为选择,跟规划和政策引导可能都不太一样。

这背后涉及到一个数据,在整个服务行业里面金融、商务服务、科创信息类的企业,他们对办公的租金的承载力其实是不一样的,我们一直说金融科技在一起,其实我们发现金融和科技他们对房租的承载其实是完全相反的两个曲线,虽然看上去他们应该在一起,但是现实把他们推得越来越远,他们在空间分布上越来越远。

日常通勤

有了办公,有了居住,我们看看上海人到底每天怎么上班的?

这张是我们通过手机信令画出城市早高峰OD图。

因为上海是一个多中心城市结构,除了中心城区有了一个联系强度以外,中心城区和外围新城、外围新城之间都会有一些联系,还有人从崇明岛浦东、浦西来上班的情况。

这里分了几个案例,第一个是人民广场和陆家嘴,这两个地方是上海市比较重要的城市中心,其实也是一个就业中心,工作在人民工厂和陆家嘴这些人他们在哪里居住?

我们发现辐射的范围非常广,浦东浦西内环、外环以外都有他们的居住点,这些人每天往返在城市中心和外围区域。

另外我们选择了两个区,一个是大宁,一个是江湾城,在这里工作的人他的居住限定在了一定的地域范围内,由于城市副中心能级并没有那么高,这里工作的人都分布在地铁沿线和周边临近的一些区域。

有了这样一些分布和分析,我们可以测算出,上海人平均每天出行上班要花多长时间,和花多长距离。

最远的是世纪公园和虹桥商务区,通勤距离超过13公里,最近的大连路、大宁这些6公里不到,上海市平均的通勤距离大概是10公里左右。

共享单车

我们再来讨论一下现在比较火的共享单车,我们说共享单车改变了我们的生活,有什么改变?

我们拿到摩拜的数据,我们取了每个用户在骑行过程中的骑行轨迹,我们看到有些人在一个区域内骑行活动,有些人可能会跨区域分别在不同区域骑行活动。

说说共享单车对我们的生活有什么影响,这里我们拿共享单车之前和共享单车之后租房的价格和它离地铁站的距离之间的关系,画了一个曲线。

我们发现在共享单车之前2014、2015年之前市场对地铁房有明确的概念,900米以外已经不再划定为地铁房,它的租金会呈断崖式的下跌。

而在共享单车之后,这个距离增加到了1600米,因为相同时间人骑车可以达到距离更远,所以市场上面把地铁1600米范围内全部划定为了地铁房,所以共享单车在给我们带来方便的同时,也让大家承担了更高的房租和更高的生活成本。

来源:上海金融与法律研究院

原标题:大数据在城市研究领域的探索——数据驱动的城市研究转型


专栏:界面宏观专栏

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